Przedmiotem badań inżynierii wiedzy jest wiele zadań specyficznych dla tworzenia systemów opartych na wiedzy:
- analiza i modelowanie problemów wymagających wykorzystania wiedzy,
- tworzenie systemów opartych na wiedzy (knowledge-based system/ shell),
- pozyskiwanie, strukturalizacja i reprezentacja wiedzy,
- implementacja wiedzy w bazach wiedzy,
- integracja, testowanie oraz walidacja wiedzy (baz wiedzy),
- metodologia tworzenia systemów opartych na wiedzy, ich użytkowanie oraz konserwowanie (maintenance) systemów.
Charakteryzując przedmiot badań inżynierii wiedzy R. Studer, V.R Benjamins i D. Fensel ujęli je następująco:
- zadania (task),
- modele dziedziny (ontologie),
- metody rozwiązywania zadań (problem solving metods),
- systemy szkieletowe (Frameworks).
Wyróżnimy następujące dziedziny badań inżynierii wiedzy:
- pozyskiwanie wiedzy,
- reprezentacja wiedzy,
- modelowanie wiedzy (formalizacji wizualizacji (mappping)),
- systemy zarządzania wiedzą, m.in. regułami biznesowymi (rules engines), Wiki,
- przetwarzanie wiedzy, m.in. rozumowania, rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem logiki, wydobywanie (ekstrakcja) wiedzy z dokumentów tekstowych,
- systemy inteligentne (agenty, boty) wykorzystujące pozyskaną wiedzę, reprezentowaną w postaci wizualnej i formalnej, przechowywanej w bazach wiedzy do rozwiązywania wyróżnionych zadań za pomocą metod określanych, jako metody inteligentne.
